مدلسازی بیماری وسواس با استفاده از شبکه های عصبی

بیماری وسواس در گروه بیماریهای خلقی و در زیر گروه بیماریهای اضطرابی است که مربوط به اختلالات ساختاری و عملکردی مغز می باشد. عوامل زیادی در این بیماری موثر هستند. لذا درمانهای متفاوتی برای آن بکار رفته که به دو دسته کلی «دارو درمانی» و «رفتار درمانی» تقسیم می شوند. در دارو درمانی ، از داروهای سروتونرژیک و دوپامینرژیک استفاده شده که روی ناقلهای عصبی مغز اثر گذاشته و موجب بهبودی بیماری می شود. رفتار درمانی از درمانهای موثر است ولیکن مکانسیم اثر آن از دیدگاه فیزیولوژی شناخته شده نیست اما با توجه به اهمیت آن در معالجه بیماری باید در مدل لحاظ گردد. مدلهای بسیار محدودی برای این بیماری موجود است. مدل آقای اونبای و مدل آقای کوبوتا از مابقی تکمیل تر بوده و برای مدلسازی از آنها ایده گرفته شده است. مدل آقای اونبای یک مدل ایستا بوده و عوامل زیادی که در این بیماری موثر بوده در مدل لحاظ کرده است. آقای کوبوتا نیز بیماری را در حالت پویا مدل کرده است. در این پروژه سعی کرده ایم مدل شبکه عصبی مصنوعی بیماری وسواس را با استفاده از دانش بیولوژیکی آن تکمیل نمائیم. در ابتدا یک مدل از فردی سالم را در نظرگرفته سپس با تغییر ورودیها، ظهور نشانه های بیماری را از دیدگاه آشوب بررسی کرده ایم. عوامل موثر مهمی که در این بیماری لحاظ نشده اند را نیز به عنوان ورودی به مدل اضافه کرده ایم تا مدلی نسبتاً کامل از بیماری ارائه داده باشیم. در پایان به شبیه سازی «درمان دارویی» و «درمان رفتاری- شناختی» پرداخته ایم و نتایج درمانها را با هم مقایسه کرده ایم. سپس پیش بینی مدل ارائه شده را، از درمان همزمان دارویی و رفتاری- شناختی، عرضه نموده ایم.